новости мобильных систем, носимой электроники и гаджетотворения

 

"Как я фотографирую бабоч…

11-06-2021 Hits:7967 персоналии

У нас в гостях нью-йоркский коммерческий фотограф Крис Коррадино Chris Corradino).  

Весёлые но жуткие фотографии д…

11-06-2021 Hits:7992 персоналии

Эми Хэл Amy Haehl), профессиональный фотограф, специализирующийся на фотографиях свадеб, материнства и новорожденных.  

Моя фотография с Fuji история …

11-06-2021 Hits:8127 персоналии

Знакомьтесь – Робин Бензрихем Robin Benzrihem), французский фотограф из Парижа, чья работа объединяет страсть к природе, пейзажу, с одной стороны...

Арт-фотография от великолепног…

11-06-2021 Hits:7957 персоналии

Мартин Странка Martin Stranka) – арт-фотограф из Праги, Чешская Республика.  

Киношная фотография от фотогра…

10-06-2021 Hits:7704 персоналии

Цао Фэй Cao Fei) – художница и фотограф, клипмейкер из Гуанчжоу, Китай.  

Язык тела в автопортретах Loui…

09-06-2021 Hits:7734 персоналии

Луи Блан Louis Blanc) родился в Сент-Этене, Франция, в 1956 году, но большую часть своей жизни и карьеры провел в...

Marcus Trappaud Bjorn и его фо…

09-06-2021 Hits:7574 персоналии

Маркус Траппо Бьёрн Marcus Trappaud Bjorn) – знаменитый портретный фотограф и фотограф документалист.  

Мир с высоты птичьего полета. …

09-06-2021 Hits:6702 персоналии

Знакомьтесь: коммерческий аэрофотограф и дизайнер Том Хеген Tom Hegen) из Мюнхена, Германия.  

Замечательная уличная фотограф…

08-06-2021 Hits:6673 персоналии

У нас в гостях знаменитый уличный фотограф Лоуренс Бушар Laurence Bouchard) или как он еще себя зовет Лоуренс Уотли Laurence...

ИИ научился определять поддельные фото по глазам

 

Сгенерированные нейросетью изображения часто выглядят как настоящие. Чтобы распознать подделку, американские учёные создали новый тип ИИ, способный отличить обработанное фото или видео от оригинала.

 

ИИ научился определять поддельные фото по глазам

Эффективность инструмента, по заявлению его разработчиков, составляет внушительные 94%.

 

 

 

ИИ научился определять поддельные фото по глазам

 

Как известно, дипфейки создаются путём наложения лица одного человека на тело другого, а мимика обрабатывается с помощью нейросети таким образом, чтобы она соответствовала исходному видео или снимку. Технология очень быстро совершенствуется, создавая больше возможностей для злоумышленников использовать её в своих целях.

 

Система, разработанная учёными из Университета штата Нью-Йорк в Буффало, выявляет дипфейки, анализируя роговицы глаз человека, которые способны отображать узоры созданные светом. Так, на снимке отражение в обоих глазах будет идентичным, потому что они видят одно и то же, а синтезированные изображения не могут точно передать это сходство.

 

 

ИИ научился определять поддельные фото по глазам

 

Как правило, «нарисованные» глаза отражают разные геометрические формы или их несовпадающие положения. Такого рода несоответствия и обнаруживает искусственный интеллект. Затем генерируется оценка сходства — чем меньше балл, тем больше вероятность, что исследуемое изображение — дипфейк.

 

К недостаткам инструмента можно отнести то, что при должном старании указанные несоответствия нетрудно исправить с помощью постобработки, а также неработоспособность метода для изображений, где виден только один глаз или лицо не попадает в кадр.


источник >>

 

Рейтинг@Mail.ru