новости мобильных систем, носимой электроники и гаджетотворения

Потрясающие приключения Nora G…

09-12-2018 Hits:12 персоналии

Нора Герлиц Nora Görlitz) – талантливый фотограф-самоучка из Франкфурта, Германия.

Стильная свадебная фотография

09-12-2018 Hits:9 персоналии

Свадебный фотограф из Ростова на Дону Игорь Булгак добился мирового признания благодаря победам в многочисленных конкурсах.  

Искусство рассказывать истории

09-12-2018 Hits:15 персоналии

Сергей Спирин – фотограф из России, работает в интересном жанре. Его снимки похожи на скриншоты хороших старых фильмов, которые высмотрели...

Leica CL "Street Kit…

09-12-2018 Hits:10 cifmir

Leica Camera анонсировала набор Leica CL «Street Kit», который включает в себя беззеркалку премиум-класса CL, объектив SUMMICRON-T 23mm f/2.0...

Kipon анонсирует объективы ELE…

08-12-2018 Hits:9 cifmir

Компания Kipon анонсировала новую серию светосильных мануальных полнокадровых объективов ELEGANT, разработанных для беззеркальных камер Nikon Z и Canon EOS R:...

Sony удалила прошивку 2.0 каме…

08-12-2018 Hits:11 cifmir

Sony в начале октября выпустила обновления прошивок версии 2.0 для Sony A7R III и A7 III, но сегодня компания сообщила...

Metz представила новую вспышку…

08-12-2018 Hits:9 cifmir

Metz объявила новую вспышку Mecablitz M360, которая совместима с камерами Canon, Fujifilm, Nikon, Olympus, Panasonic, Leica и Sony. Компактная, высокопроизводительная...

Colorado Tripod представила пе…

07-12-2018 Hits:9 cifmir

Colorado Tripod представила на Kickstarter, по заявлению компании, первую в мире систему титановых штативов.

Tamron готовит анонс 70-200mm …

07-12-2018 Hits:10 cifmir

По слухам, Tamron находится в процессе создания телеобъектива наиболее вероятно - с ФР 70-200 мм) для фотокамер с байонетом Sony...

 

Как Google улучшает портретный режим в Pixel 3?

Google рассказала, как она улучшает портретный режим в своих смартфонах, продолжая использовать всего одну камеру.

Как Google улучшает портретный режим в Pixel 3?

Ранее компания полагалась на технологию фокусировки Dual Pixel, где каждый пиксель матрицы камеры разделён на два субпикселя, что позволяет «видеть» картинку под двумя углами. Порой этот метод работал некорректно, из-за чего фон мог размываться частично. Поэтому в Pixel 3 и Pixel 3 XL поисковый гигант решил применять машинное обучение.

На изображении ниже наглядно показано, что при использовании одной только информации с субпикселей задний фон за человеком размывается неравномерно, а некоторые области и вовсе остаются в фокусе. При активации машинного обучения проблема исправлена.

Google Pixel 3

Для улучшения портретного режима в Pixel 3 компания Google создала нейронную сеть, написанную в TensorFlow, которая анализирует полученную с матрицы информацию и учится прогнозировать глубину изображения. Так как системе нужно «скормить» большое количество данных, чтобы обучить её, инженеры Google придумали конструкцию под названием Frankenphone, объединяющую пять смартфонов Pixel 3 в один. Использование связи по Wi-Fi позволяет одновременно делать снимок объекта со всех пяти устройств с максимально допустимой задержкой 2 миллисекунды. Нейронная сеть анализирует полученные кадры, определяя фон, который нужно размыть.

Для инженеров Google было важно, чтобы нейронная сеть научилась работать с динамическими сценами, как представлено на примере ниже. Кроме того, установка Frankenphone создавалась таким образом, чтобы она была мобильной и её можно было носить с собой на улицу, делая фотографии, которые снимают в повседневной жизни обычные пользователи смартфонов.

Google Pixel 3

«Оценка глубины с использованием машинного обучения должна выполняться быстро на Pixel 3, чтобы людям не приходилось слишком долго ждать снимков, сделанных в портретном режиме. Однако для качественной оценки глубины, которая использует тонкую дефокусировку и эффект параллакса, мы должны передавать нейронной сети PDAF-изображения в полном разрешении. Для обеспечения быстрой обработки мы применяем TensorFlow Lite — кроссплатформенное решение для запуска моделей машинного обучения на мобильных и подключённых к интернету устройствах — и мощный графический процессор Pixel 3, чтобы вычислить глубину быстро, несмотря на наши аномально большие входные данные. Затем мы объединяем полученную оценку глубины с масками из нашей персонализированной нейронной сети для получения отличных результатов в портретном режиме», — говорится в сообщении Google.


источник >>

 

Рейтинг@Mail.ru