новинки фотоиндустрии, выставки, обзоры, мероприятия, практикумы

Новые процессоры ARM поспорят …

16-08-2018 Hits:7 gadget news

Ноутбуки на базе процессоров ARM уступают в популярности привычным x86-решениям, но вскоре ситуация может измениться.  

Эксперты проверили Samsung Gal…

16-08-2018 Hits:7 gadget news

Недавно представленный флагман Samsung Galaxy Note9 получил не только производительную начинку, но и ёмкий аккумулятор.  

JBL Xtreme 2 — громкий компань…

16-08-2018 Hits:8 gadget news

Harman презентовала портативную акустическую систему JBL Xtreme 2 — наследника популярной модели Xtreme.  

Poptel P10 — самый тонкий защи…

16-08-2018 Hits:8 gadget news

Новый тонкий защищённый смартфон Poptel P10 уже доступен для предзаказа. Устройство устойчиво к ударам, попаданию воды и грязи при толщине...

Детали о флагмане Huawei Mate …

16-08-2018 Hits:7 gadget news

Свежая утечка раскрыла точные технические характеристики, стоимость и дату выхода в продажу нового Huawei Mate 20.  

Huawei P20 Pro признан лучшим …

16-08-2018 Hits:7 gadget news

Huawei P20 Pro удостоился звания «лучший смартфон» по версии Европейской ассоциации EISA.  

 

Революция в шумоподавлении

При съемке фотографий в условиях низкой освещенности при высокой скорости затвора требуется поднимать ISO, чтобы фото получилось чётким и передавало детализацию в тёмных участках.

Без имени-1

Но при высоких значениях ISO очень сильно снижается качество фото, появляется большое количество шума. Новый алгоритм работы искусственного интеллекта научился улучшать качество снимков, содержащих большое количество шума.

Группа исследователей из Университета Иллинойса в Урбана-Шампань и Intel опубликовали новую статью под названием научившись видеть в темноте. Она объясняет, как они тренировали ИИ редактировать фото, сделанные при слабой освещённости и получать результаты, которые похожи по качеству на фото, сделанные на длинной выдержке, но без размытия.

Команда собрала набор фото, где каждая пара содержала RAW-фото с короткой экспозицией, но высоким уровнем шума и версию с длинной экспозицией и почти без шума.

Нейронная сеть была обучена на парах изображений, чтобы узнать, чем отличаются снимки и научиться улучшать их.

1525969355_1.jpg

Результаты поразительны: RAW-фотографии, обработанные с помощью обученного ИИ, сохраняли ту же детализацию, но теряли весь видимый шум.

Пример 1

1525969355_2.jpg

Фото, сделанное камерой на ISO 8000.

1525969355_3.jpg

Та же сцена, полученная с помощью камеры на ISO 409600.

1525969355_4.jpg

В результате обработки фото получилось чистым и контрастным.

Пример 2

1525969355_5.jpg

Fuji X-Т2, ISO 640, F/8, 1/30сек.

1525969356_1.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 3

1525969356_2.jpg

Sony A7S II, ISO 2000, F/9, 1/10сек.

1525969356_3.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 4

1525969356_4.jpg

Sony A7S II, ISO 2000, F/9, 1/10сек.

1525969356_5.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 5

1525969356_6.jpg

Sony A7S II, ISO 640, F/13, 1/10сек.

1525969356_7.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 6

1525969357_1.jpg

Sony A7S II, ISO 6400, F/5,6, 1/25сек.

1525969357_2.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Вы можете найти больше примеров сравнения на сайте исследовательского проекта и прочитать статью, если вы хотите узнать технические детали, лежащие в основе эксперимента.

«Эксперименты показывают обнадеживающие результаты, выполняя успешное подавление шума и правильное преобразование цвета», пишут исследователи, но они отмечают, что это только верхушка айсберга. Эксперимент закладывает основу для гораздо более важных изменений в фотографии. То, что сейчас называется «Auto ISO» может измениться. Вместо выбора оптимального значения ISO для конкретной системы камера могла бы подавлять шум полностью.


источник >>

 

Рейтинг@Mail.ru