новинки фотоиндустрии, выставки, обзоры, мероприятия, практикумы

Владельцы iPhone X столкнулись…

24-05-2018 Hits:14 gadget news

В сети появляется всё больше жалоб владельцев iPhone X на качество используемых в смартфоне материалов.

Qualcomm Snapdragon 710 делает…

24-05-2018 Hits:11 gadget news

Компания Qualcomm представила новую мобильную платформу Snapdragon 710.

Илон Маск анонсировал Pravdu

24-05-2018 Hits:6 gadget news

Найти правдивую информацию в интернете порой бывает крайне сложно.

Полноэкранный Meizu M8C презен…

24-05-2018 Hits:7 gadget news

В рамках Meizu Show 2018, прошедшего в Москве, состоялась премьера нового бюджетного смартфона Meizu M8C.

 

Революция в шумоподавлении

При съемке фотографий в условиях низкой освещенности при высокой скорости затвора требуется поднимать ISO, чтобы фото получилось чётким и передавало детализацию в тёмных участках.

Без имени-1

Но при высоких значениях ISO очень сильно снижается качество фото, появляется большое количество шума. Новый алгоритм работы искусственного интеллекта научился улучшать качество снимков, содержащих большое количество шума.

Группа исследователей из Университета Иллинойса в Урбана-Шампань и Intel опубликовали новую статью под названием научившись видеть в темноте. Она объясняет, как они тренировали ИИ редактировать фото, сделанные при слабой освещённости и получать результаты, которые похожи по качеству на фото, сделанные на длинной выдержке, но без размытия.

Команда собрала набор фото, где каждая пара содержала RAW-фото с короткой экспозицией, но высоким уровнем шума и версию с длинной экспозицией и почти без шума.

Нейронная сеть была обучена на парах изображений, чтобы узнать, чем отличаются снимки и научиться улучшать их.

1525969355_1.jpg

Результаты поразительны: RAW-фотографии, обработанные с помощью обученного ИИ, сохраняли ту же детализацию, но теряли весь видимый шум.

Пример 1

1525969355_2.jpg

Фото, сделанное камерой на ISO 8000.

1525969355_3.jpg

Та же сцена, полученная с помощью камеры на ISO 409600.

1525969355_4.jpg

В результате обработки фото получилось чистым и контрастным.

Пример 2

1525969355_5.jpg

Fuji X-Т2, ISO 640, F/8, 1/30сек.

1525969356_1.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 3

1525969356_2.jpg

Sony A7S II, ISO 2000, F/9, 1/10сек.

1525969356_3.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 4

1525969356_4.jpg

Sony A7S II, ISO 2000, F/9, 1/10сек.

1525969356_5.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 5

1525969356_6.jpg

Sony A7S II, ISO 640, F/13, 1/10сек.

1525969356_7.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Пример 6

1525969357_1.jpg

Sony A7S II, ISO 6400, F/5,6, 1/25сек.

1525969357_2.jpg

Тот же снимок, обработанный ИИ.

Вы можете найти больше примеров сравнения на сайте исследовательского проекта и прочитать статью, если вы хотите узнать технические детали, лежащие в основе эксперимента.

«Эксперименты показывают обнадеживающие результаты, выполняя успешное подавление шума и правильное преобразование цвета», пишут исследователи, но они отмечают, что это только верхушка айсберга. Эксперимент закладывает основу для гораздо более важных изменений в фотографии. То, что сейчас называется «Auto ISO» может измениться. Вместо выбора оптимального значения ISO для конкретной системы камера могла бы подавлять шум полностью.


источник >>

 

Рейтинг@Mail.ru